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- 饮水、习惯、能量与连续记录追踪
- 1 次 AI 化验解读
- 每月 5 次拍照餐食分析
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01 / 05走近看
智能拍照识别
把手机凑近盘子，就能得到一份对所吃之物的估算。它带着份量与三大营养素的分配，估错了你可以改。为那些不愿数卡路里、却想大致知道自己吃了什么的人而做。
02 / 05走近看
个性化营养
热量只是值得盯住的数字之一。计划会把蛋白质、膳食纤维、微量营养素与进餐时间放在一起掂量；在你知道自己的铁、B12、维生素 D 或钾的地方，建议就照着这些数字来。
03 / 05走近看
药物相互作用
你的用药清单会被还原为活性成分，并与编纂好的相互作用数据库比对。给出结果的是确定性查询，而不是语言模型：同一份清单每次都给出同样的答案。每条提示都会落入四个严重等级之一，并附上机制与应对办法。
04 / 05走近看
每周规划
下一周摊开在你面前：餐食、剂量、活动，以及一切需要提前准备的事。到了周末，你会拿到一份关于自己究竟守住了多少的总结。一周能显示一天显示不了的东西：你在哪里松劲，只有在规律里才看得出来。
05 / 05走近看
化验解读
上传血液化验，你的数值会以平实的语言、连同各自的参考范围一并说明。你也能看到它们随时间的变化。不作诊断：只告诉你哪项数值越出了范围，以及什么值得带去问医生。
药物相互作用
该用 AI 的地方用 AI，该讲规则的地方讲规则
你的用药清单会被还原为活性成分，并与编纂好的相互作用数据库比对。给出结果的是确定性查询，而不是语言模型：同一份清单每次都给出同样的答案。每条提示都会落入四个严重等级之一，并附上机制与应对办法。
6,086 条药物–药物记录 · 458 条药物–食物记录 · 0 次猜测
- I
轻微
- II
中等
- III
严重
- IV
禁忌
Vitonella 背后的人。
大多数健康科技产品要么过于技术化，要么过于通用。作为一名药剂师，我观察到了患者在健康之旅中的真实需求；作为一名开发者，我发现我可以构建一个直接响应这些需求的工具。
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